Platform megoldásaink valós banki ügyféligényekből születtek, olyan helyzetekben, ahol a meglévő streaming megoldások nem tudtak teljesen lefedni egy adott igényt. Ezért fejlesztettük ki saját platformkiegészítő komponenseinket, amelyek ma már éles nagybanki környezetben működnek.
A meglévő komponenseket az adott banki környezethez igazítjuk – ha pedig egy ügyféligényre nincs kész megoldás, akkor egyedi komponenst tervezünk és fejlesztünk hozzá.
A Kafka-ban elérhető adatok akkor teremtenek értéket, ha az EDW, BI és lakehouse környezetek számára is megbízhatóan elérhetők. A Stream-Batch Bridge kezeli a batch-határokat, a későn érkező eseményeket, az újrafuttathatóságot, a duplikációmentes betöltést és az auditálható szinkronizációt.
Az összetett Avro, JSON vagy Protobuf struktúrákat a standard connectorok csak korlátozottan alakítják relációs formába. A Stream-Batch Bridge automatikusan bontja szét ezeket több relációs táblába, Schema Registry támogatással és idempotens betöltéssel.
Sok fontos adat továbbra is adatbázisokban, adattárházi táblákban vagy core rendszerekben él. A Batch-Stream Bridge ezeket teszi elérhetővé Kafka topicokban — Airflow orchestrációval, automatikus Avro séma-generálással és konfigurálható újratöltéssel.
Nem elég látni, hogy a komponensek futnak — igazolni kell, hogy az adatútvonalak, transzformációk és connectorok stabilan működnek. A Streaming Platform Validation automatizált funkcionális validációt, teljesítménytesztet, connector-ellenőrzést és CI/CD-integrációt biztosít.
A platformok validálása sokszor manuális ellenőrzésekre épül, ami nagyobb környezetekben nehezen skálázható. A Streaming Platform Validation standardizálja és automatizálja a tesztelést — egy ügyfélnél mintegy 80%-kal csökkentette a manuális tesztelési időt.
Az adatáramlásnak átláthatónak, auditálhatónak és hosszú távon üzemeltethetőnek is kell lennie. A három komponens együtt segíti, hogy a Kafka/Confluent alapú környezet enterprise szinten is stabilan és szabályozottan működjön.
Megoldásainkkal a meglévő streaming platformot egészítjük ki célzott komponensekkel. Ezek ügyfeleinknél már éles banki környezetben működnek, és konkrét adatáramlási, integrációs vagy validációs igényekre adnak választ.
A Kafka-ban elérhető adatok akkor teremtenek igazán értéket, ha az adattárház, BI és lakehouse környezetek számára is megbízhatóan, konzisztensen és auditálható módon elérhetők.
A Stream to Batch Bridge hidat teremt a streaming platform és az analitikai réteg között. Kezeli az összetett Avro, JSON és Protobuf struktúrákat, támogatja az egymásba ágyazott adatok relációs táblákba bontását, valamint a duplikációmentes és újrafuttatható betöltéseket.
Eredmény: stabil alap a riportáláshoz, analitikához és AI modellekhez.
A banki működésben sok kritikus adat továbbra is meglévő adatbázisokban, adattárházi táblákban vagy core rendszerekben érhető el. Megfelelő integrációval ezek a real-time működés részeivé válhatnak.
A Batch to Stream Bridge ezeknek az adatoknak a Kafka topicokba publikálását támogatja — Airflow alapú orchestrációval, dinamikusan generált lekérdezésekkel, automatikus Avro séma-generálással és Schema Registry integrációval.
Eredmény: egységes, real-time adatáramlás.
Egy banki streaming platformnál a stabil működés mellett az is fontos, hogy az adatútvonalak, transzformációk, kimenetek és connectorok működése mérhetően igazolható legyen.
A Streaming Platform Validation automatizált validációs és tesztelési keretrendszert biztosít Kafka és Confluent alapú környezetekhez — a bemenettől a transzformáción át a kimenetig, fejlesztői, teszt, UAT és production környezetekben is.
Eredmény: megbízható, igazolható platform működés.
„Évek óta dolgozunk az Informula csapatával. Megbízható és rugalmas partnerek, akik a modern technológia mellett elkötelezettek, és sikeresen implementáltak magas szakértelmű megoldásokat számunkra.” (2024)
Deputy CEO, Erste Bank Hungary
„Working with Informula has really made a difference for us. They fit in like they’re part of our own team, understand the bigger picture, and are reliable, precise and flexible.” (2023)
Chief Architect, Erste Bank Hungary
Az Informula a banki szektorra specializálódott data streaming partner.
Több mint 25 év tapasztalat banki domainben.
A meglévő platformokat megtartva modernizáljuk, az üzletmenet megszakítása nélkül.
Nem csak technológiát vezetünk be — végigkísérjük a teljes átalakulást az architektúrától az implementációig.
A modernizáció mellett előkészítjük az alapokat az AI automatizációkhoz.
Egységes, kontextus-alapú adat minden rendszerben.
szakértő a csapatban
fejlesztett mikroszolgáltatás
bevezetett streaming platform
év banki IT tapasztalat
platform uptime
bevezetett data product
Elemzések és gyakorlati tapasztalatok a nagyvállalati adatkezelésről, az eseményvezérelt működésről és a valós idejű adatok üzleti alkalmazásáról.
