Amikor a streaming platform már a bank központi adatgerince, a következő lépés a topic-okból üzletileg értelmezhető, dokumentált és újrafelhasználható data productokat építeni.
Az Informula egyedileg kialakított, banki környezetre tervezett Streaming Data Productokat fejleszt, amelyeket több üzleti terület, alkalmazás és analitikai rendszer is megbízhatóan használhat.
A streaming platform sok banknál már működik technológiai rétegként. A kihívás akkor jelenik meg, amikor egyre több üzleti terület szeretné ugyanazokat az adatokat használni eltérő célokra: mobilbanki megjelenítéshez, riportáláshoz, fraud detectionhöz, AI modellekhez vagy ügyfélkiszolgáláshoz.
Ilyenkor a nyers topic-ok önmagukban már nem elegendők. Szükség van olyan adattermékekre, amelyeknek van üzleti jelentése, tulajdonosa, sémája, SLA-ja, dokumentációja és ellenőrzött adatminősége.
Több üzleti domain használja ugyanazokat az adatokat.
A streaming platform központi adatgerincként működik.
A bank decentralizált data ownership modellben gondolkodik.
A Data Mesh szemlélet fokozatosan megjelenik a szervezetben.
Az AI és analitikai use case-ek megbízható, friss és kontextusban értelmezhető adatokat igényelnek.
Streaming Data Productjainkat enterprise banki környezetben, valós üzleti és technológiai igények alapján fejlesztjük – hogy az adatok több üzleti terület, alkalmazás és analitikai fogyasztó számára is újrafelhasználhatóvá váljanak.
A kártya domainben kártyaadatokhoz, kártyás tranzakciókhoz, autorizációs eseményekhez, tokenizációhoz, elszámoláshoz, díjkezeléshez és termékadatokhoz kapcsolódó data productok fejleszthetők. Ezek támogathatják a mobilbanki megjelenítést, a tranzakciós riportálást, az elszámolási folyamatokat, a csalásmegelőzést és az ügyfélkommunikációt.
A fizetési domain data productjai a tranzakciótörténet, fizetési események, banki kivonatok, valós idejű értesítések és egyeztetési folyamatok adatait teszik elérhetővé strukturált, ellenőrzött formában — digitális csatornákhoz, vállalati ügyfélértesítésekhez, riportinghoz és operatív ellenőrzéshez.
A számla domainben a data productok számlatörzsadatokhoz, számlaállapotokhoz, kapcsolódó termékekhez, díjakhoz, jutalékokhoz és analitikai feedekhez kapcsolódnak. Stabil adatforrást adnak ügyfélkiszolgáláshoz, belső riportáláshoz, analitikai rendszerekhez és downstream alkalmazásokhoz.
Az ügyfél domain data productjai az ügyfél-, partner-, kontakt-, CRM-, marketing- és digitális csatorna adatok egységesítését támogatják. Alapot adnak Customer 360 nézetekhez, személyre szabott kommunikációhoz, kampányfolyamatokhoz, ügyfélszolgálati rendszerekhez és AI-alapú ügyfélinterakciókhoz.
A Streaming Data Product réteg kiterjeszthető likviditási adatokra, hitelkezelési folyamatokra, munkavállalói adatokra, digitális űrlapokra, chatbot-integrációkra, marketing adatfolyamokra és egyéb banki működési területekre is. A lényeg minden esetben ugyanaz: a nyers adatfolyamokból üzletileg értelmezhető, dokumentált, minőségbiztosított és több fogyasztó számára használható adattermékek jönnek létre.
„Évek óta dolgozunk az Informula csapatával. Megbízható és rugalmas partnerek, akik a modern technológia mellett elkötelezettek, és sikeresen implementáltak magas szakértelmű megoldásokat számunkra.” (2024)
Deputy CEO, Erste Bank Hungary
„Working with Informula has really made a difference for us. They fit in like they’re part of our own team, understand the bigger picture, and are reliable, precise and flexible.” (2023)
Chief Architect, Erste Bank Hungary
Az Informula a banki szektorra specializálódott data streaming partner.
Több mint 25 év tapasztalat banki domainben.
A meglévő platformokat megtartva modernizáljuk, az üzletmenet megszakítása nélkül.
Nem csak technológiát vezetünk be — végigkísérjük a teljes átalakulást az architektúrától az implementációig.
A modernizáció mellett előkészítjük az alapokat az AI automatizációkhoz.
Egységes, kontextus-alapú adat minden rendszerben.
szakértő a csapatban
fejlesztett mikroszolgáltatás
bevezetett streaming platform
év banki IT tapasztalat
platform uptime
bevezetett data product
Elemzések és gyakorlati tapasztalatok a nagyvállalati adatkezelésről, az eseményvezérelt működésről és a valós idejű adatok üzleti alkalmazásáról.
