A streaming réteg, amire a modern banki adatplatform épül. A banki adatplatformok következő fejlődési lépése a valós idejű, eseményvezérelt és AI-ready működés.
Az Informula Data Platform Streaming Upgrade szolgáltatásával megtartjuk a meglévő data platformotokat, és fokozatosan kiegészítjük egy streaming réteggel, amely friss adatokat, event-driven működést és új AI-képességeket tesz elérhetővé.
A banki adatplatformok modernizálása alapvető lépés a gyorsuló digitális világban való helytálláshoz és a FinTech, NeoBank versenytársakkal való lépéstartáshoz. A valós idejű döntéshozatal kulcsfontosságú a versenyképességhez, miközben megfelel a szigorú szabályozói elvárásoknak (DORA, MNB informatikai ajánlások, BCBS 239).
A streaming upgrade révén az adatokat valós időben dolgozzuk fel, és biztosítjuk, hogy az információk azonnal elérhetők legyenek az operatív rendszerek, a kockázatkezelés, az AI bevezetés, a fraud detection és az ügyfélélmény javítása számára.
Value of Real Time. Az adat értéke az idő függvényében exponenciálisan csökken – minél később használod fel, annál kisebb üzleti értéket képvisel.
Proaktív döntések — fraud detection, személyre szabott ajánlatok, azonnali értesítések.
Még releváns működés — dashboard frissítés, operational analytics, alerting rendszerek.
Csak utólagos elemzés — historical reporting, compliance, trend elemzés.
Így fejlődik az ügyfélélmény a streaming upgrade folyamata során.
Rossz ügyfélélmény — a call center tegnapi adatot lát; a CRM, a Core és az Analytics különböző ügyfélképet mutat.
Az adattárház perceken belül frissül. Friss riportok, naprakész analitika — de a rendszerek még szigetszerűek.
Egységes 360°-os ügyfélkép. Esemény → minden rendszer frissül. A call center egy helyen látja a tranzakciókat és termékeket.
Prediktív és személyre szabott működés. Az AI valós idejű adatokon dolgozik: Next Best Action ajánlások, kontextus-alapú chatbotok.
A streaming platformok lehetővé teszik, hogy az adatokat azonnal feldolgozzuk és megjelenítsük, így a bankok gyorsabban reagálhatnak az üzleti igényekre és a piaci változásokra.
A modern Data Platformok biztosítják a DORA, MNB 1/2025 és MNB 2/2025 megfelelést, az adat lineage és audit trail követhetőségével.
A streaming upgrade lehetővé teszi, hogy az AI modellek gyorsan és pontosan dolgozzanak a valós idejű adatokkal, növelve a döntéshozatali sebességet és hatékonyságot.
Az azonnali adatfrissítések lehetővé teszik, hogy az ügyfélszolgálat az ügyfelek legfrissebb tranzakciós adatait lássa, javítva a személyre szabott élményt.
A meglévő infrastruktúrára építve modernizálunk, elkerülve a nagy költségű rendszercseréket. Az új rendszerek skálázhatóak és könnyen bővíthetőek.
„Évek óta dolgozunk az Informula csapatával. Megbízható és rugalmas partnerek, akik a modern technológia mellett elkötelezettek, és sikeresen implementáltak magas szakértelmű megoldásokat számunkra.” (2024)
Deputy CEO, Erste Bank Hungary
„Working with Informula has really made a difference for us. They fit in like they’re part of our own team, understand the bigger picture, and are reliable, precise and flexible.” (2023)
Chief Architect, Erste Bank Hungary
Tudj meg többet arról, hogyan segítjük a bankokat a valódi digitális átalakulás útján.
Akit érdekel, lépcsőről lépcsőre elolvashatja a részleteket — aki nem, továbbgörgethet.
Mit tartalmaz? A belépő streaming réteg nem csak technológiaváltás — egy banki környezetben architekturálisan, biztonságilag és üzemeltetésileg is továbbépíthető alap.
Banki környezetre szabott architektúra blueprint a technológiai, üzemeltetési és audit szempontok egységes kezelésére.
TLS, SASL, ACL, encryption és OS-szintű hardening konfigurációs alapok, banki elvárásokhoz igazítva.
Incidenskezelési, kapacitástervezési és upgrade-procedúra dokumentációk az üzemeltetési csapatnak.
Monitoring dashboardok és metrika-csomagok az átláthatóbb működésért és operatív kontrollért.
Tipikus banki belépő use case-ek design patternjei a gyors, értékteremtő induláshoz.
Dokumentált továbbhaladási útvonal, ha az első use case később kritikusabb üzleti funkcióvá válik.
Mit tartalmaz? Az első use case köré épített környezet fokozatosan platformképességgé válik — több rendszer kapcsolódhat be forrásként és fogyasztóként.
Több banki adatforrás és fogyasztó bekapcsolása, továbbépíthető architektúra mentén.
Egységesebb eseménystruktúra, amely támogatja az újrafelhasználhatóságot.
Vállalati szintű, szabványos sémakezelés — jobb minőség, követhetőség, kompatibilitás.
A monitoring, metrikák és runbookok a nagyobb platformmérethez igazodnak.
Mely következő use case-ek teremtenek gyors és fenntartható értéket.
Átláthatóbb működés az IT, data, compliance és üzleti területek számára.
Mit tartalmaz? Megjelennek az ügyfélélményt, fizetési folyamatokat vagy operatív döntéseket közvetlenül érintő use case-ek (pl. real-time fraud, Customer 360, instant notification).
Ügyfél-, számla-, tranzakció- vagy termékadatok több rendszer és terület által felhasználható formában.
Call center, CRM, digitális csatornák és analitika frissebb, egységesebb ügyfélképre építhetnek.
Real-time fraud, Customer 360, instant notification és hasonló értékteremtő use case-ek.
Friss, konzisztens, kontextusban értelmezhető adatok a későbbi prediktív és scoring use case-ekhez.
Enterprise license alá vonás vagy fokozatos átvezetés banki igények alapján.
Adatminőség, lineage, jogosultságkezelés és üzemeltetési kontroll erősítése.
Mit tartalmaz? A fizetési, számlavezetési, hitelezési, kockázati és ügyfél-life-cycle folyamatok közötti adatáramlás egységesebb, átláthatóbb és újrahasználhatóbb lesz.
Dokumentált események és adatfolyamok — új use case-ek gyorsabban, kontrolláltabban épülnek.
Fizetés, számlavezetés, hitelezés, ügyfélkezelés egységes adatáramlási logika mentén.
Üzleti és kockázati jelentőség szerinti kezelés (nem kritikus / fontos / érzékeny).
Jogosultságkezelés, auditálhatóság, schema validation, adatminőség és kontrollok erősítése.
Monitoring, incidenskezelés, release és kapacitástervezés nagyobb terhelés mellett is stabilan.
Mely use case-ek igényelnek enterprise szintet, és melyek tarthatók egyszerűbb modellben.
Mit tartalmaz? Működési és szervezeti érettségi szint — a banki domainek aktív szereplőivé válnak az adattermékek létrehozásának és fenntartásának.
A területek saját adattermékeket publikálhatnak, világos felelősségi körökkel.
Minden fontos adattermékhez kijelölt owner felel a jelentésért, minőségért, használhatóságért.
Az adattermékek előre definiált szerződések, minőségi elvárások és szolgáltatási szintek mentén.
Központi compliance és kockázati elvárások mellett a végrehajtás közelebb kerül a domainekhez.
A domain csapatok gyorsabban indítanak új adatfolyamokat és use case-eket közös standardok mentén.
Jól strukturált, friss, domain-szintű adattermékek stabil alapot adnak az AI folyamatoknak.
Az első use case gyorsan teremtsen értéket, de ne terhelje túl a banki működést — ezért jól kontrollálható, azonnal hasznos területekről indulunk.
A meglévő adattárház frissebb adatokkal dolgozhat, a klasszikus éjszakai batch folyamatok fokozatos kiváltásával vagy kiegészítésével.
Az ügyfél-interakciók közel valós idejű egységesítése a személyre szabottabb kommunikációért és aktuálisabb ügyfélképért.
A banki rendszerek működésének átláthatóbb monitorozása, gyorsabb hibafeltárással.
Frissebb, strukturáltabb adatáramlás AI/ML modellek előkészítéséhez, kontrollált offline környezetben.
Folyamatos adatminőség-figyelés a központi banki rendszerek kimenetén — jobb alap riportáláshoz és AI use case-ekhez.
Az Informula a banki szektorra specializálódott data streaming partner.
Több mint 25 év tapasztalat banki domainben.
A meglévő platformokat megtartva modernizáljuk, az üzletmenet megszakítása nélkül.
Nem csak technológiát vezetünk be — végigkísérjük a teljes átalakulást az architektúrától az implementációig.
A modernizáció mellett előkészítjük az alapokat az AI automatizációkhoz.
Egységes, kontextus-alapú adat minden rendszerben.
szakértő a csapatban
fejlesztett mikroszolgáltatás
bevezetett streaming platform
év banki IT tapasztalat
platform uptime
bevezetett data product
Elemzések és gyakorlati tapasztalatok a nagyvállalati adatkezelésről, az eseményvezérelt működésről és a valós idejű adatok üzleti alkalmazásáról.
